Ecosystem Actors

Integrativ auf allen Ebenen. Wir widmen uns der Patientenversorgung, der Forschung und der Lehre. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der digitalen Gesundheit für Körper und Geist. Wir befassen uns mit Forschungsfragen aus verschiedenen Phasen des Forschungszyklus, von der translationalen Forschung bis zur Implementierungsforschung, und führen klinische Studien und systematische Überprüfungen durch. Wir nutzen ein breites Spektrum quantitativer und gemischter Forschungsmethoden und beziehen Patienten in einen partizipativen Forschungsansatz ein.

Unser Fokus liegt auf der angewandten Forschung und Entwicklung in der Elektronik. In den Bereichen Mikroelektronik, Embedded Systems, Sensorik, Aktorik und Elektronikentwicklung verschieben wir für unsere Kunden Grenzen bezüglich Grösse, Kosten, Leistungsverbrauch oder Geschwindigkeit – immer weiter bis an die Weltspitze. Unser Team vereint langjährige Expertinnen und Experten und junge Mitarbeitende direkt ab dem Studium. So profitieren unsere Kundinnen und Kunden sowohl von Erfahrung wie auch von neustem Know-how aus den Hochschulen. Jedes Projekt wird von einem Junior und einem Senior begleitet. Das zeichnet uns aus.

Das Robotic Systems Lab (RSL) entwickelt Maschinen und ihre Intelligenz, damit sie in rauen und schwierigen Umgebungen autonom arbeiten können. Mit einem Schwerpunkt auf Robotern mit Armen und Beinen (z. B. vierbeinigen Robotern, mobilen Manipulatoren, hybriden Rad-Bein-Systemen) umfassen die Forschungsthemen des Labors neuartige Betätigungsmethoden für fortschrittliche dynamische Interaktion, innovative Designs für erhöhte Mobilität und Vielseitigkeit des Systems sowie neue Kontroll-, Optimierungs- und Lernalgorithmen für Fortbewegung und Manipulation.

Unser Forschungsschwerpunkt liegt an der Schnittstelle zwischen Informationsvisualisierung, Visual Analytics, Mensch-Computer-Interaktion und maschinellem Lernen. Unsere Projekte verfolgen einen menschenzentrierten Ansatz in der Datenwissenschaft, um die Einbindung von Menschen in den Datenanalyseprozess mit interaktiven visuellen Schnittstellen zu fördern. Unsere Forschung befasst sich mit der Kombination der Stärken von Menschen und Maschinen in einem iterativen und inkrementellen Datenanalyseprozess, um die verbleibenden Herausforderungen der Datenwissenschaft zu bewältigen.

Das Center for Sustainable Future Mobility (CSFM) wird den gesellschaftlichen Bedürfnissen dienen, indem es sich mit den grossen Herausforderungen des Verkehrssektors befasst. Die Mission des Zentrums besteht darin, forschungsbasierte Beiträge zur Gestaltung und Umsetzung nachhaltiger Verkehrssysteme zu liefern, die sicher, zuverlässig, schnell, gesellschaftlich wünschenswert, umweltfreundlich und kosteneffizient sind.

Das ZHAW Digital Health Lab vereint Experten aus den Bereichen Biomedizin, Gesundheit, Technologie und Wirtschaft, die zusammen Innovationen für die Digitalisierung im Gesundheitswesen schaffen. Als Kompetenznetzwerk erarbeiten wir gemeinsam mit unseren Partnern Lösungen zu aktuellen Herausforderungen im Gesundheitssektor. Dabei schöpfen wir das Potenzial unserer Interdisziplinarität aus. Wir setzen auf ergebnisorientierte Zusammenarbeit mit unserem Netzwerk und werden als kompetenter Partner geschätzt.

Im Institut für Computational Life Sciences (ICLS) verstehen wir uns als Vermittler zwischen Grundlagenforschung und praxisorientierter Anwendung in Wirtschaft und Gesellschaft.
Wir kreieren Lösungen im Bereich Data Science und Computation für die Life Sciences. So agieren wir im Themenfeld Bioinformatics an der Schnittstelle von Biologie, Medizin und Computerwissenschaften. Mit Cognitive Computing bieten wir neue Lösungen in den Life Sciences, die auf dem grundlegenden Verständnis von Mensch und Maschine als lernendes Gesamtsystem basiert. Die digitale Transformation wird bei uns aber auch in «Computational Health» und «Digital Labs & Processes» erforscht und bearbeitet – immer mit Fokus auf den Nutzen von Menschen und Organisationen.

Das ZHAW Centre for Artificial Intelligence (CAI) ist ein Zentrum für Exzellenz in der angewandten KI-Forschung und -Anwendung. Unsere Mission ist es, die menschenzentrierte und vertrauenswürdige KI-Forschung in der Schweiz voranzutreiben und damit Studierenden Karrieremöglichkeiten im KI-Sektor zu bieten, junge Talente anzuziehen und die grossen Herausforderungen unserer Zeit durch den innovativen Einsatz von KI anzugehen. Wir glauben an die Kraft der interdisziplinären Zusammenarbeit und des Dialogs mit der Forschungsgemeinschaft, mit unseren Studierenden und mit unseren Industriepartnern. Das CAI konzentriert sich auf maschinelles Lernen und Deep Learning in den folgenden Bereichen: Computer Vision, Wahrnehmung und Kognition (dies beinhaltet Mustererkennung, maschinelle Wahrnehmung und neuromorphes Engineering); Verarbeitung natürlicher Sprache (d. h. Dialogsysteme, Textanalyse und Technologien für gesprochene Sprache); autonome Lernsysteme (Reinforcement Learning, Multiagentensysteme und Physical AI); vertrauenswürdige KI (erklärbare KI, robustes Deep Learning, KI & Gesellschaft); und KI-Engineering (MLOps, datenzentrierte KI und kontinuierliches Lernen)

Das BRIDGE Lab ist ein von der Universität Zürich finanziertes Strukturgefäss unter dem Dach der Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen (DIZH). Das Labor bietet eine kollaborative Plattform zur Förderung von Forschung und Innovation über Sektoren und Kulturen hinweg. Es bringt insbesondere Universitäten mit Wirtschaft und Verwaltung zusammen, um die Bedingungen für eine erfolgreiche Umsetzung digitaler Innovationen in der Schweiz und darüber hinaus zu klären. Auf diese Weise wollen wir den Weg ebnen, um die Gesellschaft auf eine bessere Akzeptanz und Anpassung an neu entstehende Technologien von grossem öffentlichen Interesse sowie an die damit verbundenen Dienste und Infrastrukturen vorzubereiten. Weitere Informationen finden Sie auf der Projektwebsite und auf LinkedIn.

Anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung im interdisziplinären Bereich der Mechatronik und Automation.
Kompetenzfelder: Industrial Automation, Life Sciences, Robotics, Smart Farming, Medical Engineering

Das Wyss Zurich Translational Center – oder kurz Wyss Zürich – ist ein gemeinsamer Accelerator der Universität Zürich und der ETH Zürich (Eidgenössische Technische Hochschule Zürich), der durch eine grosszügige Spende des Schweizer Unternehmers und Philanthropen Dr. h.c. mult. Hansjörg Wyss. Es wurde gegründet, um die translationale Forschung zu fördern, die sich auf die Entwicklung von Behandlungsprotokollen und klinischen Therapien sowie von neuartigen Technologien und intelligenten Systemen in den aufstrebenden Bereichen der regenerativen Medizin, der Robotik und deren Hybridtechnologien konzentriert. Wyss Zürich vereint weltweit führende Experten beider Institutionen in multidisziplinären Teams, die ihr Wissen und ihre Erfahrung bündeln. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.wysszurich.ch.

Das Center for Augmented Computational Design in Architecture, Engineering and Construction, besser bekannt als «Design++», zielt darauf ab, digital erweiterte Entwurfswerkzeuge und Rechenprozesse zu entwickeln, die es Fachleuten ermöglichen, gleichzeitig die Bauproduktivität zu erhöhen, die Qualität der gebauten Umwelt zu verbessern und die ökologischen Auswirkungen im Bereich Architektur, Ingenieurwesen und Bauwesen (AEC) erheblich zu reduzieren. Design++ integriert künstliche Intelligenz (KI) mit dem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen (ML) und erweiterter Realität (XR) für Design und Engineering, da diese vielversprechend sind, um die Designprozesse in der AEC-Industrie zu revolutionieren.